プログラミング研究職にやってほしいプログラミングの勉強法【SIGNATE, kaggle】
Masu こんにちは、製薬研究者のMasuです。 今回は、研究職の方に是非やってほしいプログラミングの勉強法についてまとめていきます。 機械学習の勉強法に関しては、以前以下の記事で紹介し...
プログラミング
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プログラミング【webスクレイピング】Uniprotのタンパク質情報を超効率的に集めてみる
マイクロアレイやプロテオミクスなどから得た大量のタンパク質リストがあるとき、各遺伝子の機能や局在データを一つ一つ手作業で集めることは困難です。割り切って探すのも一つの手ですが、pythonを使うと超効率的に情報収集ができます。
プログラミング【超初心者から上級者へ】製薬研究員が機械学習を学ぶための完全フローチャート(python)
こんにちは、製薬研究員のMasuです。 今回は製薬研究員が、pythonで機械学習を使うにあたってどのようなフローチャートで勉強していくべきかを共有していきます。 私も一から試行錯誤しながら勉強し...
プログラミング高校の情報Ⅱの教員研修用教材がとても勉強になる件
高校の教員向けの教材といえども、この内容はもっと広まったほうがいい。データサイエンスを学びたい人は、本を買う前にまずは読んだ方がいいと思う。それだけの価値がある。
プログラミング【2020年完全保存版】製薬研究者の為のpythonインストール方法(Anaconda, PyCharm)
結論から言って、製薬会社においてpythonを扱う場合には対話型とスクリプト型の両方の環境を整えるべき。使用者が最もおすすめするJupyter Notebook (Anacondaのインストール)とPyCharmの環境構築を分かりやすく解説。
プログラミング【プログラミング】なぜ製薬研究者がRやpythonを始める必要があるのか
製薬企業の研究者においても、今後はpythonやRなどのプログラミング言語を学ぶ必要が確実にあると痛感しています。なぜ必要なのか、何に使えるのかを解説します。